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STEINERT基于传感器的分拣解决方案帮助Ferbasa在巴西采用ESG实践

2023-11-23 21:10:26  来源:激光网原创    

  STEINERT最近的一项案例研究显示,基于传感器的分选技术使Companhia de Ferro Ligas da Bahia能够提前从冶金工艺进料中分离出一部分高级材料,从而避免不必要的加工。

  费尔巴萨位于巴西东北部巴伊亚州的伊普埃拉市。STEINERT说,它经营着巴西最大的铬铁矿之一,被认为是使用SBS技术的先驱。该公司加工从地下矿山获得的铬铁矿,使用采用传感器的分选技术对提取的材料进行预浓缩,然后用于生产专门的钢合金。

  该公司的处理能力为 12 Mt/年,10 年来一直使用基于传感器的分选技术,采用完全干燥的工艺将废物与高品位铬铁矿分离。

  Ferbasa采矿总监Eriberto Nascimento Leite表示,通过使用SBS提前从冶金工艺进料中分离出一部分高品位材料,从而避免不必要的加工,从而消除了任何额外加工的需要。这样一来,在经济上不可行的颗粒就会被预先从工艺中剔除,只有有价值的材料才能经过后续的浓缩步骤。

  在Ferbasa,SBS技术的使用提高了产量,此外还降低了后续过程的成本,例如粉碎和试剂等投入的使用。

  “今天,在Ferbasa,基于传感器的分拣技术帮助我们采用ESG实践,减少浪费,最大限度地提高生产效率,并为保护自然资源做出贡献,”Nascimento说。

  如今,不仅开采的矿石被加工,而且库存中含有大量铬。这些库存的处理要归功于过程自动化及其高达180吨/小时的高产能水平。料堆处理有可能提高矿山的生产率。在资源使用方面,有潜力减少水、能源和化学试剂的消耗,这主要是因为SBS是一种干法分离工艺,与密集介质分离等其他预浓缩工艺不同。

  Ferbasa一直使用预浓缩工艺,目的是将铬铁矿含量高的块矿与进入选矿厂的低品位矿石分离。然而,这曾经是一个手动分离过程。Ferbasa 的前加工经理 Bartolomeu Fonseca 发现了 STEINERT 的一篇关于基于传感器的分拣技术的文章。2012 年,他准备了材料,准备送往 STEINERT 位于德国的测试和开发中心进行测试,这些材料被认为是成功的。

  十年前,当安装第一台设备时,Ferbasa的员工对其支持矿山恶劣条件的能力持怀疑态度。因此,德国 STEINERT GmbH 的子公司 STEINERT Latinoamericana 提出了“先试后买协议”。多年来,该设备的高耐久性已经得到验证,因此第一台装置至今仍在运行,总运行时间为 34000 小时。

  “回想起来,应用这项技术并不容易,但我决定继续前进,因为我相信这项技术是有效的,”丰塞卡说。“现在,我已经退休了,我为我留给公司的遗产感到非常自豪。我得到了当时的采矿主管Wanderley Lins的全力支持,但我有责任让它发挥作用。

  2014 年,在第一个分拣系统 STEINERT XSS-T 的调试期间,Steinert Latinoamericana 开始与 Ferbasa 建立合作伙伴关系。

  除此之外,STEINERT目前还拥有一支由30名合作者组成的团队,他们为拉丁美洲的几家采矿客户提供服务,此外还在巴西办事处附近设有测试中心,使当地客户能够更方便、更高效地进行测试。

  Ferbasa于2014年开始运营其第一台设备。到 2019 年,它已经安装了 6 台用于处理矿山和低品位库存的装置。

  生产受益于分拣系统的灵活性,该系统会产生废料、预浓缩材料和高档材料。1-3英寸颗粒的处理能力高达120吨/小时,2-5英寸颗粒的处理能力可达180吨/小时。在处理尺寸方面,传感器的组合有助于分离高达 5 英寸的颗粒;STEINERT说,这一特点增强了检测和喷射极粗颗粒的设备的稳健性和效率。总的来说,回收率高达90%,升级率高达进料水平的1.5-3倍。

  目前,Ferbasa采用SBS技术100%处理其矿山,使用STEINERT的两台设备,即STEINERT XSS T和STEINERT KSS |XT L,分两步进行。在第一步中,废料被剔除,在第二步中,产生预浓缩和高品位的材料。高品位材料符合含量规格,送往冶金厂,而预浓缩材料则送往另一家厂,以遵循其他浓缩程序。此外,该技术还应用于低品位料堆的加工,使用两台 STEINERT KSS |XT L 装置将 X 射线透射传感器与其他三个附加传感器选项相结合,分两步分离废料、预浓缩材料和高级材料。因此,低品位库存以经济可行的方式进行加工,并具有很高的可持续性收益。

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